Katika mchakato wa mabadiliko ya uzalishaji wa kilimo duniani kuelekea udijitali na usahihi, mtazamo kamili wa mazingira ya ukuaji wa mazao umekuwa msingi mkuu wa usimamizi wa kisasa wa kilimo. Data moja ya hali ya hewa au data ya udongo wa juu ni vigumu kukidhi mahitaji ya maamuzi magumu ya kilimo. Kampuni ya HONDE huunganisha kwa ubunifu vitambuzi vya hali ya joto na unyevunyevu wa udongo wa mrija, vituo vya kitaalamu vya hali ya hewa vya kilimo na mifumo ya upataji na upitishaji data ya LoRaWAN yenye nguvu ndogo, na kujenga mfumo wa utambuzi wa pamoja wa kilimo shirikishi wa "mtandao wa anga-ardhi". Mfumo huu hautambui tu ufuatiliaji wa pande tatu wa hali ya hewa ya dari ya mazao na hali ya maji na joto ya safu ya mizizi, lakini pia hutoa miundombinu ya data inayoaminika, ya kiuchumi na kamili kwa ajili ya usimamizi sahihi wa mashamba makubwa kupitia mtandao mzuri wa Intaneti ya Vitu.
I. Usanifu wa Mfumo: Muunganisho kamili wa mtazamo wa pande tatu na uwasilishaji mzuri
1. Mtazamo unaotegemea anga: Kituo cha hali ya hewa cha kitaalamu cha HONDE
Kazi kuu: Ufuatiliaji wa wakati halisi wa vipengele muhimu vya hali ya hewa kama vile halijoto ya hewa, unyevunyevu, kasi ya upepo, mwelekeo wa upepo, mionzi inayofanya kazi kwa njia ya usanisinuru, mvua, na shinikizo la angahewa.
Thamani ya kilimo: Inatoa mchango mkuu kwa ajili ya kuhesabu kiwango cha uvukizi wa mazao, kutathmini rasilimali za nishati ya mwanga, kuonya kuhusu hali mbaya ya hewa (baridi, upepo mkali, mvua kubwa), na kuhukumu hali ya hewa kwa ajili ya kutokea kwa wadudu na magonjwa.
2. Kipima Msingi: Kipima joto la udongo na unyevunyevu wa HONDE
Mafanikio ya kiteknolojia: Kwa kutumia muundo wa kipekee wa mirija, inawezesha ufuatiliaji endelevu wa kiwango cha unyevu wa udongo na halijoto katika sehemu moja na kina kirefu (kama vile 10cm, 20cm, 40cm, 60cm).
Thamani kuu
Ufahamu wa mienendo ya maji: Onyesha wazi kina cha uingiaji wa maji baada ya umwagiliaji au mvua, safu halisi ya mfumo wa mizizi inayofyonza maji, na usambazaji wima wa hifadhi za udongo, unaozidi sana uwezo wa taarifa wa vitambuzi vya nukta moja.
Kufuatilia kiwango cha joto ardhini: Data ya halijoto ya tabaka tofauti za udongo ni muhimu kwa kuota kwa mbegu, ukuaji wa mizizi na shughuli za vijidudu.
3. Mtandao wa Neva: Mfumo wa Upataji na Usambazaji wa Data wa HONDE LoRaWAN
Ukusanyaji wa data mahali pake: Kikusanya data chenye nguvu ndogo huunganisha kituo cha hali ya hewa na kitambuzi cha mirija, kinachohusika na mkusanyiko wa data na ujumuishaji wa itifaki.
Usambazaji wa eneo pana: Data iliyokusanywa hutumwa kwenye lango la LoRaWAN linalowekwa katika sehemu ya juu zaidi au katikati ya shamba kupitia teknolojia isiyotumia waya ya LoRa.
Mkusanyiko wa wingu: Lango hupakia data kwenye jukwaa la wingu la kilimo mahiri kupitia nyuzinyuzi za macho za 4G/. Teknolojia ya LoRaWAN, yenye sifa zake za masafa marefu (kilomita 3-15), matumizi ya chini ya nguvu na uwezo mkubwa, imekuwa chaguo bora la kuunganisha sehemu za ufuatiliaji zilizotengwa.
Ii. Matumizi Shirikishi: Hali za Ujasusi wa Data ambapo 1+1+1>3
Uboreshaji wa kina wa maamuzi ya umwagiliaji - hatua kutoka "kiasi" hadi "ubora"
Mfano wa kitamaduni: Umwagiliaji unategemea tu unyevu wa udongo wa juu au nukta moja ya data ya hali ya hewa.
Hali ya ushirikiano
Kituo cha hali ya hewa hutoa mahitaji ya uvukizi wa wakati halisi (ET0).
Kihisi cha mirija hutoa uwezo halisi wa kuhifadhi maji wa safu ya mizizi na kina cha upenyezaji wa maji.
Uamuzi wa mfumo: Baada ya uchambuzi wa kina, hauamui tu "kama umwagiliaji", lakini pia huamua kwa usahihi "kiasi gani cha kumwagilia" ili kufikia kina bora cha upenyezaji, kuepuka umwagiliaji usio na kina kirefu au uvujaji wa kina kirefu. Kwa mfano, siku zenye mahitaji ya chini ya uvukizaji, hata kama uso ni mkavu kidogo, ikiwa unyevunyevu wa kina cha udongo unatosha, umwagiliaji unaweza kucheleweshwa. Kinyume chake, siku zenye mahitaji makubwa ya uvukizaji, ni muhimu kuhakikisha kwamba kiasi cha umwagiliaji kinatosha kufidia uvukizaji na kulainisha safu kuu ya mizizi.
Faida: Inatarajiwa kuboresha zaidi athari za kuokoa maji kwa 10-25% na kukuza ukuaji mzuri wa mifumo ya mizizi.
2. Utabiri sahihi na ulinzi wa kanda dhidi ya majanga ya baridi kali
Onyo la mapema la ushirikiano: Wakati kituo cha hali ya hewa kinapogundua kuwa halijoto inakaribia kiwango cha kuganda, onyo la mapema huanzishwa. Katika hatua hii, mfumo huita data ya halijoto ya juu na chini ya ardhi kutoka kwa vitambuzi vya mirija katika nafasi tofauti.
Hukumu Sahihi: Kwa kuwa unyevunyevu wa udongo una athari kubwa kwenye halijoto ya ardhi (udongo wenye unyevunyevu una uwezo mkubwa maalum wa joto na hupoa polepole), mfumo unaweza kubaini kwa usahihi ni maeneo gani shambani (maeneo makavu) ambayo yana kushuka kwa kasi kwa halijoto ya ardhi na hatari kubwa ya baridi.
Jibu la eneo: Inaweza kuongoza uanzishaji wa hatua za ndani kama vile feni za kuzuia baridi kali na umwagiliaji katika maeneo yenye hatari kubwa, badala ya shughuli kamili, ili kuokoa nishati na gharama.
3. Usimamizi jumuishi wa maji na mbolea na usimamizi wa chumvi
Vipimaji vya tubular vinaweza kufuatilia uhamiaji wa chumvi kwenye wasifu wa udongo kabla na baada ya umwagiliaji.
Kwa kuchanganya data ya hali ya hewa (kama vile kama kuna uvukizi mkubwa wa uso unaosababishwa na halijoto ya juu na upepo mkali baada ya umwagiliaji), mfumo unaweza kuonya kuhusu hatari ya "kurudi kwa chumvi" ambapo chumvi hujikusanya kwenye safu ya uso pamoja na uvukizi wa maji, na kupendekeza umwagiliaji mdogo unaofuata kwa ajili ya kuvuja.
4. Urekebishaji wa modeli ya mazao na utabiri wa mavuno
Muunganisho wa data: Toa data ya hali ya hewa inayolingana na ya muda ya dari na data ya mazingira ya udongo wa safu ya mizizi inayohitajika kwa mifumo ya ukuaji wa mazao.
Uboreshaji wa modeli: Kuongeza kwa kiasi kikubwa usahihi wa simulizi ya ukuaji wa mazao na utabiri wa mavuno, na kutoa msingi wa kuaminika wa upangaji wa shamba, bima, na mustakabali.
III. Faida za Kiufundi: Kwa nini Mfumo Huu ndio chaguo linalopendelewa kwa mashamba makubwa?
Vipimo kamili vya data: Pata vipengele vya hali ya hewa "vya mbinguni" na majibu ya wasifu wa udongo "wa chini ya ardhi" wakati huo huo ili kuunda mzunguko uliofungwa wa kufanya maamuzi.
Ufikiaji wa mtandao una ufanisi wa kiuchumi: Lango moja la LoRaWAN linaweza kufunika shamba lote kubwa, bila gharama za nyaya za umeme, matumizi ya chini sana ya nishati ya mawasiliano, na linaweza kufanya kazi kwa muda mrefu na usambazaji wa umeme wa jua, kwa gharama ya chini ya umiliki.
Taarifa za wasifu haziwezi kubadilishwa: Data ya wasifu wima inayotolewa na kitambuzi cha mirija ndiyo chanzo pekee cha data cha moja kwa moja cha kudhibiti hatua za kina za kilimo kama vile kujaza maji ya kina kirefu, upinzani wa ukame na uhifadhi wa maji, na uboreshaji wa chumvi-alkali.
Mfumo huu ni thabiti na wa kuaminika: Ubunifu wa kiwango cha viwanda, unaofaa kwa mazingira magumu ya mashamba; Teknolojia ya LoRa ina uwezo mkubwa wa kuzuia kuingiliwa, na kuhakikisha uthabiti wa kiungo cha data.
Iv. Kesi ya Kiufundi: Mifumo ya Ushirikiano Huwezesha Usimamizi Bora katika Mizabibu
Kiwanda cha mvinyo cha hali ya juu nchini Chile kimetumia mfumo huu wa ushirikiano ili kuongeza usahihi wa umwagiliaji na ubora wa matunda. Kupitia uchambuzi wa data wa msimu wa kilimo, kiwanda cha mvinyo kiligundua:
Data ya vituo vya hali ya hewa inaonyesha kwamba tofauti ya halijoto kati ya mchana na usiku na muda wa jua wakati wa kipindi cha mabadiliko ya rangi ndiyo mambo muhimu.
2. Vipimaji vya mirija vinaonyesha kwamba kudumisha mkazo mdogo wa maji kwa kina cha sentimita 40-60 kwenye wasifu wa udongo kunachangia zaidi mkusanyiko wa vitu vya fenoli.
3. Kulingana na utabiri wa hali ya hewa wa siku zijazo na hali halisi ya unyevunyevu wa udongo, mfumo huo ulitekeleza kwa usahihi mkakati wa umwagiliaji wa "kudhibiti maji" wakati wa kipindi cha mabadiliko ya rangi.
Hatimaye, kina na ugumu wa divai ya zamani ulipata sifa kubwa kutoka kwa wakosoaji wa divai. Mtaalamu wa kilimo wa shamba hilo alisema, "Hapo awali, tulitegemea uzoefu ili kuhukumu hali ya mfumo wa mizizi. Sasa, tunaweza 'kuona' usambazaji na mwendo wa maji kwenye udongo." Mfumo huu unatuwezesha "kuchonga" kwa usahihi mazingira ya kukua ya zabibu, na hivyo "kubuni" ladha ya divai.
Hitimisho
Maendeleo ya kilimo bora yanategemea uelewa kamili na wa kina wa mazingira ya ukuaji wa mazao. Mfumo wa HONDE, ambao unajumuisha vituo vya hali ya hewa vya kilimo, vitambuzi vya wasifu wa udongo wa mirija na teknolojia ya LoRaWAN Internet of Things, umeunda ramani ya kidijitali yenye pande tatu na mtandao kutoka hali ya hewa ya dari hadi udongo wa mizizi. Haitoi tu pointi zaidi za data, lakini pia inaonyesha mantiki ya ndani ya "jinsi hali ya hewa inavyoathiri udongo" na "jinsi udongo unavyoitikia shughuli za kilimo" kupitia uhusiano wa anga na muda na uchambuzi shirikishi wa data. Hii inaashiria hatua kubwa katika usimamizi wa shamba kutoka kujibu viashiria vilivyotengwa hadi uboreshaji wa jumla na udhibiti hai wa mfumo wa mwendelezo wa "udongo-mmea-anga", kutoa suluhisho la vitendo la kilimo cha kisasa cha kimataifa ili kufikia matumizi bora ya rasilimali, udhibiti sahihi wa hatari na uboreshaji wa thamani ya bidhaa.
Kuhusu HONDE: Kama kiongozi katika suluhisho za mfumo wa kilimo mahiri, HONDE imejitolea kuwapa wateja huduma kamili ya mnyororo wa thamani kuanzia utambuzi sahihi, uwasilishaji wa kuaminika hadi kufanya maamuzi kwa busara kupitia ujumuishaji wa teknolojia ya taaluma mbalimbali. Tunaamini kwamba ni kwa kufikia ushirikiano wa data ya ardhi na anga ndipo uwezo kamili wa kilimo cha kidijitali unaweza kutolewa kweli na maendeleo endelevu ya uzalishaji wa kilimo kuwezeshwa.
Kwa taarifa zaidi kuhusu kituo cha hali ya hewa na kipima udongo,
tafadhali wasiliana na Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Tovuti ya kampuni:www.hondetechco.com
Muda wa chapisho: Desemba-15-2025