Kwa miaka 25, Idara ya Mazingira ya Malaysia (DOE) imetekeleza Kielezo cha Ubora wa Maji (WQI) ambacho kinatumia vigezo sita muhimu vya ubora wa maji: oksijeni iliyoyeyushwa (DO), Mahitaji ya Oksijeni ya Kibiokemia (BOD), Mahitaji ya Kemikali ya Oksijeni (COD), pH, nitrojeni ya amonia (AN) na yabisi iliyosimamishwa (SS). Uchambuzi wa ubora wa maji ni sehemu muhimu ya usimamizi wa rasilimali za maji na lazima usimamiwe ipasavyo ili kuzuia uharibifu wa kiikolojia kutokana na uchafuzi wa mazingira na kuhakikisha uzingatiaji wa kanuni za mazingira. Hii huongeza hitaji la kufafanua mbinu madhubuti za uchambuzi. Mojawapo ya changamoto kuu za kompyuta ya sasa ni kwamba inahitaji mfululizo wa hesabu za subindex zinazotumia wakati, ngumu, na zinazokabiliwa na makosa. Kwa kuongeza, WQI haiwezi kuhesabiwa ikiwa kigezo kimoja au zaidi cha ubora wa maji kinakosekana. Katika utafiti huu, mbinu ya utoshelezaji ya WQI inatengenezwa kwa ugumu wa mchakato wa sasa. Uwezo wa uundaji wa data unaotokana na data, yaani, Nu-Radial basis function support …………………………………… Uchanganuzi wa kina wa unyeti ulifanywa chini ya hali sita ili kubaini ufanisi wa kielelezo katika utabiri wa WQI. Katika kesi ya kwanza, mfano wa SVM-WQI ulionyesha uwezo bora wa kuiga DOE-WQI na kupata viwango vya juu sana vya matokeo ya takwimu (mgawo wa uwiano r> 0.95, ufanisi wa Nash Sutcliffe, NSE>0.88, index ya uthabiti ya Willmott, WI> 0.96). Katika hali ya pili, mchakato wa uundaji unaonyesha kuwa WQI inaweza kukadiriwa bila vigezo sita. Kwa hivyo, parameta ya DO ni jambo muhimu zaidi katika kuamua WQI. pH ina athari ndogo kwenye WQI. Kwa kuongeza, Matukio ya 3 hadi 6 yanaonyesha ufanisi wa mtindo katika suala la muda na gharama kwa kupunguza idadi ya vigezo katika mchanganyiko wa pembejeo wa mfano (r > 0.6, NSE > 0.5 (nzuri), WI > 0.7 (nzuri sana)). Ikijumuishwa, modeli hiyo itaboresha sana na kuharakisha ufanyaji maamuzi unaotokana na data katika usimamizi wa ubora wa maji, na kufanya data ipatikane zaidi na kuhusisha bila uingiliaji wa kibinadamu.
1 Utangulizi
Neno "uchafuzi wa maji" linamaanisha uchafuzi wa aina kadhaa za maji, ikiwa ni pamoja na maji ya juu (bahari, maziwa, na mito) na maji ya chini ya ardhi. Sababu muhimu katika ukuaji wa tatizo hili ni kwamba uchafuzi haujatibiwa vya kutosha kabla ya kutolewa moja kwa moja au kwa njia isiyo ya moja kwa moja kwenye vyanzo vya maji. Mabadiliko katika ubora wa maji yana athari kubwa sio tu kwa mazingira ya Baharini, lakini pia juu ya upatikanaji wa maji safi kwa usambazaji wa maji ya umma na kilimo. Katika nchi zinazoendelea, ukuaji wa haraka wa uchumi ni jambo la kawaida, na kila mradi unaokuza ukuaji huu unaweza kuwa na madhara kwa mazingira. Kwa usimamizi wa muda mrefu wa rasilimali za maji na ulinzi wa watu na mazingira, ufuatiliaji na tathmini ya ubora wa maji ni muhimu. Fahirisi ya Ubora wa Maji, pia inajulikana kama WQI, inatokana na data ya ubora wa maji na inatumiwa kubainisha hali ya sasa ya ubora wa maji ya mto. Katika kutathmini kiwango cha mabadiliko katika ubora wa maji, vigezo vingi lazima zizingatiwe. WQI ni faharasa isiyo na kipimo chochote. Inajumuisha vigezo maalum vya ubora wa maji. WQI hutoa mbinu ya kuainisha ubora wa vyanzo vya maji vya kihistoria na vya sasa. Thamani ya maana ya WQI inaweza kuathiri maamuzi na vitendo vya watoa maamuzi. Kwa kipimo cha 1 hadi 100, kadiri index inavyokuwa juu, ndivyo ubora wa maji unavyoboreka. Kwa ujumla, ubora wa maji wa vituo vya mito vilivyo na alama 80 na zaidi unakidhi viwango vya mito safi. Thamani ya WQI iliyo chini ya 40 inachukuliwa kuwa imechafuliwa, wakati thamani ya WQI kati ya 40 na 80 inaonyesha kuwa ubora wa maji kwa hakika umechafuliwa kidogo.
Kwa ujumla, kukokotoa WQI kunahitaji mabadiliko ya subindex ambayo ni marefu, changamano, na yanayokabiliwa na makosa. Kuna mwingiliano changamano usio na mstari kati ya WQI na vigezo vingine vya ubora wa maji. Kuhesabu WQI inaweza kuwa ngumu na kuchukua muda mrefu kwa sababu WQI tofauti hutumia fomula tofauti, ambayo inaweza kusababisha makosa. Changamoto moja kuu ni kwamba haiwezekani kukokotoa fomula ya WQI ikiwa kigezo kimoja au zaidi cha ubora wa maji hakipo. Aidha, baadhi ya viwango vinahitaji taratibu za ukusanyaji wa sampuli zinazotumia muda mwingi na zinazotumia muda mwingi ambazo lazima zifanywe na wataalamu waliofunzwa ili kuhakikisha uchunguzi sahihi wa sampuli na uonyeshaji wa matokeo. Licha ya maboresho ya teknolojia na vifaa, ufuatiliaji wa kina wa ubora wa maji ya mto kwa muda na anga umetatizwa na gharama kubwa za uendeshaji na usimamizi.
Mjadala huu unaonyesha kuwa hakuna mbinu ya kimataifa ya WQI. Hii inazua hitaji la kuunda mbinu mbadala za kukokotoa WQI kwa njia ya kimahesabu na sahihi. Maboresho hayo yanaweza kuwa muhimu kwa wasimamizi wa rasilimali za mazingira kufuatilia na kutathmini ubora wa maji ya mto. Katika muktadha huu, watafiti wengine wamefanikiwa kutumia AI kutabiri WQI; Uundaji wa ujifunzaji wa mashine kulingana na Ai huepuka ukokotoaji wa faharasa ndogo na hutoa matokeo ya WQI haraka. Kanuni za ujifunzaji kwa mashine kulingana na Ai zinapata umaarufu kutokana na usanifu wake usio na mstari, uwezo wa kutabiri matukio changamano, uwezo wa kudhibiti seti kubwa za data ikiwa ni pamoja na data ya ukubwa tofauti na kutohisi data isiyokamilika. Nguvu zao za utabiri hutegemea kabisa mbinu na usahihi wa ukusanyaji na usindikaji wa data.
Muda wa kutuma: Nov-21-2024